課程大綱

內容

課程概述

第一部分詳細敘述資料採礦的一般概念、通行規範、方法技術、以及軟體應用等。使讀者獲得一個較為清晰和正確的資料採礦觀念。本書的第二部分圍繞Excel 2013 的資料採礦模組，通過大量操作示範，詳細講述了Excel 2013 資料採礦模組的九大模型的使用。這些模型包括決策樹、貝氏機率分類、關聯規則、群集分析、時序群集、線性回歸、Logistic 回歸、類神經網路和時間序列分析。基本含蓋了主要的資料採礦方法。第三部分介紹了Excel 2013 的表格工具。結合第二部分所介紹的資料採礦方法，使用改進過的Excel 表格工具，可以很方便的進行圖形化的分析。這些分析方法在第三部分都有詳細的介紹。第四部分是資料採礦的實例。包含了銀行業、電信業、行銷企業及臺灣創新產業。

This course will introduce the students to the concepts of data mining, machine learning and predictive analytics utilizing the Microsoft toolsets including SQL Server Analysis Services and Excel with PowerPivot and the Data Mining Add-ins.

授課內容

以課堂講授與實作為主，配合隨堂作業，期中、期末兩次評量，以落實教學成效。